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Plataforma de integración de datos distribuida para mover y transformar datos entre bases de datos, data lakes y sistemas de mensajería a gran escala.

• Backend

Plataforma de orquestación declarativa basada en YAML para programar y orquestar pipelines de datos, trabajos ETL y workflows de negocio.

• Automatización

Plataforma de orquestación de workflows nativa de Python para construir, programar y monitorizar pipelines de datos con código Python normal.

• Automatización

Modelo de programación unificado para definir pipelines de procesamiento de datos por lotes y en streaming que pueden ejecutarse de forma portable en múltiples motores de ejecución.

• Analítica

Pipeline de datos de observabilidad de alto rendimiento para recolectar, transformar y enrutar logs, métricas y trazas.

• Monitorización

Motor de workflows nativo de Kubernetes que ejecuta cada paso de un pipeline como un contenedor, orquestando trabajos en paralelo y DAGs de varios pasos directamente en un clúster.

• Automatización

Servidor de automatización de código abierto ampliamente utilizado, con un gran ecosistema de plugins para construir pipelines de CI/CD y automatizar la entrega de software.

• DevOps

Plataforma de machine learning para Kubernetes que agrupa pipelines, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y servicio en un solo kit de herramientas.

• IA y Machine Learning

Pipeline de monitorización y observabilidad basado en eventos que da a los equipos control total sobre cómo se procesan y enrutan los eventos de monitorización.

• Monitorización

Plataforma de entrega continua multi-cloud, construida originalmente en Netflix para desplegar aplicaciones de forma fiable entre muchos proveedores de nube y regiones.

• DevOps

Componentes nativos de Kubernetes para crear pipelines de CI/CD, ofreciendo a los equipos una forma estándar y portable de definir pipelines como recursos de Kubernetes.

• DevOps

Motor de CI/CD sencillo y nativo de contenedores, ampliable mediante plugins, diseñado para ejecutar pipelines con una huella ligera de servidor y agente.

• DevOps

Plataforma distribuida de streaming de eventos que almacena los datos como un log duradero y reproducible, pensada para pipelines de alto rendimiento en tiempo real y no para colas punto a punto tradicionales.

• Backend

Biblioteca de análisis de documentos que convierte PDFs, documentos de Word y otros formatos en datos limpios y estructurados listos para pipelines de LLM y RAG.

• IA y Machine Learning

Capa de orquestación de datos situada entre los motores de cómputo y los sistemas de almacenamiento, que cachea datos para un acceso más rápido y unificado entre ambos.

• Almacenamiento

Plataforma backend de código abierto que ofrece autenticación, bases de datos, almacenamiento, funciones y APIs en tiempo real, autoalojada o como servicio en la nube gestionado.

• Backend
• Base de datos
• Autenticación y seguridad

Base de datos NoSQL de columnas anchas y distribuida, diseñada para escala masiva y cero puntos únicos de fallo entre múltiples centros de datos.

• Base de datos

Base de datos orientada a columnas construida para consultas analíticas en tiempo real sobre conjuntos de datos masivos, generando informes agregados en milisegundos y no en segundos o minutos.

• Analítica

Especificación de la CNCF y colección de SDKs para describir datos de eventos en un formato común y neutral respecto al proveedor entre sistemas y plataformas.

• Backend

Plano de control nativo de Kubernetes que te permite aprovisionar y gestionar infraestructura cloud —bases de datos, redes, almacenamiento— usando APIs de Kubernetes.

• DevOps

Sistema de archivos distribuido y de almacenamiento de objetos construido para aplicaciones cloud-native de datos intensivos a gran escala.

• Almacenamiento

Plataforma de datos de código abierto que envuelve cualquier base de datos SQL con una API dinámica y una app de administración intuitiva.

• CMS
• Backend
• API

Base de datos de analítica en tiempo real construida para consultas de menos de un segundo sobre datos de eventos históricos y en streaming continuo a gran escala.

• Analítica

Motor distribuido de búsqueda y analítica para todo tipo de datos, incluidos texto, numéricos y geoespaciales.

• Búsqueda

Proxy de alto rendimiento construido para aplicaciones cloud-native, que actúa como plano de datos fundamental para muchos service mesh y API gateways modernos.

• DevOps

Motor de procesamiento de streams distribuido para calcular sobre flujos de datos continuos e ilimitados con garantías de exactitud exactly-once.

• Analítica

Recolector de logs graduado por la CNCF que unifica la recolección de datos de muchas fuentes en una única capa de logging estructurada.

• Monitorización

APIs GraphQL y REST instantáneas sobre PostgreSQL y otras bases de datos, mediante Data Connectors.

• Backend
• API
• Base de datos

Base de datos de series temporales construida específicamente para métricas, eventos y analítica en tiempo real con altos volúmenes de escritura.

• Monitorización

Biblioteca para obtener salidas de datos estructurados y fiables de LLMs usando APIs de function calling y modelos Pydantic para la validación.

• IA y Machine Learning

Sistema de archivos POSIX distribuido que almacena los datos en almacenamiento de objetos como S3, combinando la semántica habitual de un sistema de archivos con almacenamiento a escala cloud.

• Almacenamiento

El entorno de computación interactiva estándar basado en web para notebooks, código y datos, muy usado en ciencia de datos e investigación.

• Herramientas para desarrolladores

Herramienta de pruebas de API centrada en el desarrollador que graba tráfico real de API y bases de datos con eBPF y lo convierte automáticamente en casos de prueba y mocks de datos, sin cambios en el código.

• Testing

Framework de datos para conectar grandes modelos de lenguaje con tus propios datos —documentos, bases de datos, APIs— para aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

• IA y Machine Learning

Base de datos de series temporales distribuida y horizontalmente escalable, construida en Uber para monitorización a muy gran escala.

• Monitorización

Plataforma de analítica web de código abierto que te da control y propiedad total sobre los datos de tus visitantes.

• Analítica

Base de datos vectorial de código abierto construida para búsqueda de similitud escalable y aplicaciones de IA.

• IA y Machine Learning
• Base de datos

Base de datos NoSQL orientada a documentos, diseñada para la escalabilidad y la flexibilidad del desarrollador.

• Base de datos

Base de datos de grafos nativa que almacena y consulta datos como nodos y relaciones, construida específicamente para problemas de datos conectados.

• Base de datos

Motor de políticas de propósito general, graduado por la CNCF, para aplicar como código reglas de autorización, cumplimiento y configuración en microservicios, APIs, Kubernetes y pipelines de CI.

• DevOps

Pipeline neutral respecto al proveedor para recopilar, procesar y exportar trazas, métricas y logs de aplicaciones hacia cualquier backend de observabilidad.

• Monitorización

Herramienta de dashboards de la CNCF para visualizar datos de observabilidad, construida en torno a definiciones de dashboard portables y versionables.

• Monitorización

Backend de código abierto que incluye una base de datos SQLite embebida, autenticación, almacenamiento de archivos y una API en tiempo real, todo en un único ejecutable.

• Backend
• Base de datos

Potente sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto, con más de 35 años de desarrollo activo.

• Base de datos

Servidor web independiente que convierte directamente cualquier base de datos PostgreSQL en una API RESTful.

• API
• Backend

Kit de herramientas de código abierto para monitorización de sistemas y alertas, con un modelo de datos dimensional y un potente lenguaje de consulta.

• Monitorización

Base de datos vectorial y motor de búsqueda de similitud para construir aplicaciones de IA con embeddings.

• IA y Machine Learning
• Base de datos

Motor de búsqueda nativo de la nube diseñado específicamente para datos de observabilidad, que indexa logs y trazas directamente en almacenamiento de objetos para una búsqueda rentable a gran escala.

• Búsqueda

Almacén de estructuras de datos en memoria usado como base de datos, caché, bróker de mensajes y motor de streaming.

• Base de datos
• Almacenamiento

Framework de Python rápido y de alto nivel para web scraping y crawling, orientado a extraer datos estructurados de sitios web.

• Herramientas para desarrolladores

Plataforma de orquestación de pruebas de seguridad que ejecuta varios escáneres de código abierto contra tus aplicaciones e infraestructura desde un único pipeline.

• Testing

Motor de analítica unificado para procesamiento de datos por lotes y en streaming a gran escala, uno de los frameworks de big data más adoptados.

• Analítica

Alternativa open source a Firebase que ofrece una base de datos Postgres, autenticación, APIs instantáneas, funciones edge, suscripciones en tiempo real y almacenamiento.

• Backend
• Base de datos
• Autenticación y seguridad

Base de datos SQL distribuida y compatible con MySQL que escala horizontalmente mientras admite tanto cargas de trabajo transaccionales como analíticas.

• Base de datos

Motor de consultas SQL distribuido que te permite ejecutar consultas federadas entre múltiples fuentes de datos —bases de datos, data lakes y más— desde un solo lugar.

• Analítica

Almacén de datos en memoria y fork liderado por la comunidad de Redis, creado tras el cambio de licencia de Redis en 2024 que lo alejó de una licencia de código abierto.

• Base de datos

Herramienta de copia de seguridad, restauración y migración para clústeres de Kubernetes, que protege tanto los recursos del clúster como los datos de volúmenes persistentes ante pérdidas, o te permite mover cargas de trabajo entre clústeres.

• Almacenamiento

Biblioteca de gradient boosting optimizada y distribuida, muy usada para problemas de datos estructurados/tabulares, un pilar del machine learning aplicado.

• IA y Machine Learning

Plataforma de monitorización de infraestructura y red de nivel empresarial con alertas, autodescubrimiento y almacenamiento de datos a largo plazo integrados.

• Monitorización