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「エージェントの状態」の検索結果 22 件

関連カテゴリ: AIエージェント & エージェントツール (15)

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Letta
Apache-2.0
会話のたびにリセットされるのではなく、時間とともに学習し自己改善する高度なメモリを持つステートフルエージェントを構築するためのプラットフォームです。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Mem0
Apache-2.0
AIエージェントのためのメモリレイヤー——会話やセッションをまたいでコンテキストを記憶する、組み込み可能な永続メモリインフラです。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
CAMEL
Apache-2.0
自律的に協調する、複数のコミュニケーションを行うロールプレイング AI エージェントのシステムを研究・構築するための、オープンソースフレームワークです。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
CrewAI
MIT
役割ベースで協調して動く AI エージェントのチームを構築し、複雑なタスクを自律的に協力して完了させるためのマルチエージェントオーケストレーションフレームワークです。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
LangChain
MIT
大規模言語モデル、エージェント、検索拡張生成(RAG)を活用したアプリケーションを開発するためのフレームワークです。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
Milvus
Apache-2.0
スケーラブルな類似検索と AI アプリケーション向けに構築された、オープンソースのベクトルデータベースです。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
- データベース
Qdrant
Apache-2.0
埋め込みベクトルを用いた AI アプリケーションを構築するための、ベクトルデータベース兼類似検索エンジンです。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
- データベース
smolagents
Apache-2.0
コードで考えるエージェントのための最小限のライブラリです——エージェントは構造化されたJSONツール呼び出しを出力するのではなく、実際のコードを書いて実行することで行動を起こします。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Pydantic AI
MIT
Pydantic チームによる型安全なエージェントフレームワークで、おなじみの Python の型付けと検証パターンを LLM アプリケーション開発にもたらします。
活発にメンテナンスされている
- AI・機械学習
AgentOps
MIT
AIエージェントの監視、LLMコスト追跡、ベンチマークのためのPython SDKで、CrewAI、LangChain、AutoGenなど主要なエージェントフレームワークの大半と統合できます。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Aider
Apache-2.0
ターミナルでのAIペアプログラミング —— Aiderはローカルのgitリポジトリ内でコードを編集し、テストを実行しながらコミットしていきます。
寛容なライセンス
- AIエージェント & エージェントツール
browser-use
MIT
AIエージェントが実際のウェブブラウザを操作——クリック、入力、ナビゲーション、ページの読み取り——して、オープンウェブを必要とするタスクを完了させるためのライブラリです。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
CLI-Anything
Apache-2.0
pip install一つで、あらゆるプロフェッショナルソフトウェアをエージェントネイティブなCLIツールに変え、脆いUI自動化なしでAIエージェントが実際のアプリケーションを操作できるようにします。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Cline
Apache-2.0
IDE拡張機能、CLIアシスタント、またはSDKとして利用できる自律型コーディングエージェントで、ファイル変更やコマンド実行のたびに人間による承認を求めるワークフローを備えています。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Composio
MIT
1000以上のツールキット、ツール検索、コンテキスト管理、認証を提供し、AIエージェントが単に計画するだけでなく実際に行動を起こせるようにします。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
LangGraph
MIT
エージェントの制御フローを、暗黙的なエージェントループではなく、制御フローのための明示的なノードとエッジを持つグラフとして構築し、長時間実行や複数ステップのワークフローを信頼性高く実現します。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
MCP Servers
MIT
Model Context Protocolの公式リファレンス実装——OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicにまたがって採用されている、エージェントをツールやデータに接続するためのオープン標準です。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
OpenHands
MIT
自律的なエージェントがコードを変更し、コマンドを実行し、ウェブを閲覧し、APIを呼び出してエンジニアリングタスクをエンドツーエンドで完了させる、AI駆動のソフトウェア開発プラットフォームです。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
Ponytail
MIT
YAGNIと最小限で実用的な解決策を強制するコーディングエージェント用スキル。Claude Code、Cursor、Codexなど15以上のエージェントプラットフォームにインストール可能。
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- AIエージェント & エージェントツール
Skyvern
AGPL-3.0
コンピュータビジョンとLLMを使ってウェブサイトを理解し操作することで、初めて見るサイトであってもブラウザベースのワークフローを自動化します。
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- AIエージェント & エージェントツール
SWE-agent
MIT
GitHub issueを受け取り、選んだLLMで自律的に修正を試みます。攻撃的サイバーセキュリティ研究や競技プログラミングの課題にも利用可能です（NeurIPS 2024）。
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Semantic Kernel
MIT
アプリケーションに大規模言語モデルを組み込むための Microsoft のオープンソース SDK で、プラグイン、メモリ、プランニングをサポートします。
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