全部项目

位于计算引擎和存储系统之间的数据编排层，通过缓存数据实现更快速、统一的访问。

• 存储

极致简单的 IT 自动化平台，用于配置管理、部署和编排。

• DevOps

基于 NGINX 和 etcd 构建的动态高性能 API 网关，在传统网关功能之上增加了热加载插件、灰度发布和 AI 流量路由能力。

• API

将数据存储为可持久回放日志的分布式事件流平台，专为高吞吐实时数据管道而构建，而非传统的点对点队列。

• 后端

分布式消息与流处理平台，专为金融级事务可靠性和超高吞吐量而构建。

• 后端

开源后端平台，提供身份验证、数据库、存储、函数和实时 API，可自托管，也可使用托管云服务。

• 后端
• 数据库
• 身份验证与安全

领先的 Kubernetes GitOps 持续交付工具，自动将集群状态同步为与 Git 中定义的内容一致。

• DevOps

面向 Kubernetes 的事件驱动自动化框架，能够根据来自任意来源的事件触发工作流、函数或其他操作。

• 自动化

Kubernetes 原生工作流引擎，将流水线的每个步骤作为一个容器运行，直接在集群上编排并行任务和多步骤 DAG。

• 自动化

基于标准 Web API 构建的开源身份验证库，支持 OAuth、邮箱/无密码登录以及凭证登录，适用于任意 JavaScript 框架或运行时。

• 身份验证与安全

自托管的单点登录与双因素认证门户，部署在反向代理前端，为现有 Web 应用提供保护。

• 身份验证与安全

用于构建内部开发者门户的开放框架，将公司的服务、基础设施和文档统一到一个可搜索的软件目录中。

• 开发者工具

开源的 Laravel 电商与多商户市场平台，可用于构建单商户店铺、B2B 商务或市场平台。

• 电子商务

统一的编程模型，用于定义批处理和流处理数据管道，可在多种执行引擎间以可移植的方式运行。

• 分析

自托管的开源加密货币支付处理器，无手续费、无中间商。

• 支付

Cloud Native Buildpacks 可直接从应用源代码构建可用于生产的容器镜像，无需编写 Dockerfile。

• 开发者工具

现代化的 Web 服务器与反向代理，默认自动启用 HTTPS，相较于传统 Web 服务器配置，构建理念更加简洁。

• DevOps

开源框架，用于研究和构建多个可通信、可扮演角色、能自主协作的 AI 智能体系统。

• AI 与机器学习

开源访问控制库，实现了 ACL、RBAC 和 ABAC 等授权模型，并提供 Go、Java、Python、Node.js 等多种语言的生产可用实现。

• 身份验证与安全

分布式宽列 NoSQL 数据库，专为超大规模、跨多个数据中心无单点故障而设计。

• 数据库

行业标准的分布式存储系统，从单一统一集群中提供对象、块和文件存储。

• 存储

自动化 Kubernetes 应用的 TLS 证书签发、续期和管理，消除手动证书处理工作。

• DevOps

面向 Kubernetes 的云原生混沌工程平台，通过注入 Pod、网络、I/O 等多种可控故障，验证系统在真实故障下的实际表现。

• 测试

基于 eBPF 的 Kubernetes 网络、安全与可观测性平台，以内核级性能取代传统网络组件。

• DevOps

面向海量数据集实时分析查询而构建的列式数据库，能够在毫秒级而非秒级或分钟级生成聚合报表。

• 分析

CNCF 规范与 SDK 集合，用于在各系统和平台之间以统一的、厂商无关的格式描述事件数据。

• 后端

用于在自有基础设施上按需创建云开发环境的自托管平台，为每位开发者提供一致的、可随时丢弃的远程工作区。

• 开发者工具

业界标准的容器运行时，在 Docker 和 Kubernetes 底层管理容器生命周期——镜像传输、执行和监控。

• DevOps

用于网页抓取和浏览器自动化的 Node.js/TypeScript 库，旨在构建能够抵御反爬检测的可靠爬虫。

• 开发者工具

多智能体编排框架，用于构建一组基于角色、相互协作的 AI 智能体，使其能够自主协同完成复杂任务。

• AI 与机器学习

Kubernetes 原生控制平面，让你可以使用 Kubernetes API 配置和管理云基础设施——数据库、网络、存储。

• DevOps

面向云原生、大规模数据密集型应用打造的分布式文件系统与对象存储系统。

• 存储

面向现代 Web 打造的 JavaScript 端到端测试框架，测试快速且可靠。

• 测试

可移植的运行时，通过任意语言均可调用的 sidecar API，为微服务提供状态管理、发布/订阅消息、服务调用和工作流等构建模块。

• 后端

基于 Git 的开源静态站点生成器 CMS，通过简单的管理界面将内容以文件形式编辑并保存在你的代码仓库中。

• CMS

开源测试框架，用于评估大语言模型输出，将大语言模型应用的质量检查视为传统单元测试。

• AI 与机器学习

微软推出的深度学习优化库，用于在多块 GPU 上高效训练和运行超大规模模型。

• AI 与机器学习

开源数据平台，为任意 SQL 数据库封装动态 API 和直观的管理应用。

• CMS
• 后端
• API

文档解析库，将 PDF、Word 文档等格式转换为适用于 LLM 和 RAG 流水线的干净结构化数据。

• AI 与机器学习

实时分析数据库，专为在持续流入的海量流数据和历史事件数据上实现亚秒级查询而构建。

• 分析

面向文本、数值、地理空间等各类数据的分布式搜索与分析引擎。

• 搜索

为云原生应用打造的高性能代理，是众多现代服务网格和 API 网关的基础数据平面。

• DevOps

分布式一致性键值存储，Kubernetes 本身用它来存储全部集群状态，也是其他分布式系统的可靠构建模块。

• DevOps

用于基于 React Native 构建跨平台原生应用的开源平台与工具链。

• 移动端

CNCF 运行时安全工具，使用内核级监控实时检测容器和主机中的异常或恶意行为。

• DevOps

行业标准工具包，用于录制、转换和流式传输几乎任意格式的音视频。

• 媒体

渐进式交付 Operator，为 Kubernetes 自动化金丝雀、蓝绿和 A/B 部署，并在失败时自动回滚。

• DevOps

分布式流处理引擎，以精确一次的正确性保证，对持续、无界的数据流进行计算。

• 分析

已从 CNCF 毕业的日志采集器，将来自众多来源的数据统一收集到单一的结构化日志层中。

• 监控

Google 出品的 UI 工具包，用单一代码库构建可原生编译的移动端、Web 和桌面应用。

• 移动端

面向 Kubernetes 的 GitOps 持续交付工具，使集群状态与 Git 仓库保持同步，是 Argo CD 的真正替代方案。

• DevOps

面向微服务构建的负载测试与网络测量工具，可在持续负载下报告详细的延迟百分位数据。

• 测试

分布式有序键值存储，具备强 ACID 事务保证，被设计为其他系统的可靠存储基座。

• 数据库

面向博客、通讯和在线出版物的开源发布与会员平台。

• CMS

轻量级自托管 Git 服务，内置问题跟踪、拉取请求和 CI 集成。

• 开发者工具

开源的监控与可观测性平台，可用于查询、可视化指标并设置告警。

• 监控

水平可扩展的日志聚合系统，由 Grafana 团队设计，使用与 Prometheus 相同的标签体系，便于与其指标数据配合使用。

• 监控

时序指标存储与绘图系统，十多年来一直是众多监控技术栈的基础构建模块。

• 监控

高性能开源 RPC 框架，让服务之间可以跨语言、跨网络直接调用彼此的函数。

• API

编程范式与库，通过在一个程序中交织提示词、控制流和约束输出，来控制大语言模型的生成过程。

• AI 与机器学习

自托管的、已从 CNCF 毕业的容器镜像仓库，内置漏洞扫描、镜像签名和访问控制功能。

• DevOps

通过 Data Connectors，为 PostgreSQL 及其他数据库即时生成 GraphQL 和 REST API。

• 后端
• API
• 数据库

开源框架，用于基于大语言模型构建可用于生产的搜索和 RAG（检索增强生成）应用。

• AI 与机器学习

Kubernetes 的标准包管理器，让你能够以版本化、可复用的 Chart 形式定义、安装和升级复杂应用。

• DevOps

轻量级开源 API 开发生态系统，用于构建和测试 REST、GraphQL、WebSocket 等各类 API 请求，可作为 Postman 的替代方案。

• 开发者工具
• API

快速的独立服务器，用于即时调整图片大小、处理和转换格式，可直接替代应用内的图片处理代码。

• 媒体

专为高写入量下的指标、事件和实时分析而设计的时序数据库。

• 监控

库，通过函数调用 API 和 Pydantic 模型校验，从大语言模型获取可靠的结构化数据输出。

• AI 与机器学习

领先的 Kubernetes 服务网格，在不改动应用代码的情况下为微服务增加流量管理、安全性和可观测性。

• DevOps

CNCF 分布式链路追踪平台，用于可视化微服务之间的请求流转，精确定位到底是哪个服务或调用导致了延迟或错误。

• 监控

自由软件媒体系统，让你完全掌控自己媒体内容的管理与流媒体播放。

• 媒体

广泛使用的开源自动化服务器，拥有庞大的插件生态系统，用于构建 CI/CD 流水线并实现软件交付自动化。

• DevOps

分布式 POSIX 文件系统，将数据存储在 S3 等对象存储上，兼具熟悉的文件系统语义和云规模存储能力。

• 存储

标准的基于 Web 的交互式计算环境，用于笔记本、代码和数据，广泛应用于数据科学和研究领域。

• 开发者工具

现代化的负载与性能测试工具，让开发者用 JavaScript 编写测试脚本并从命令行运行，专为 DevOps 与 CI/CD 时代而设计。

• 测试

Kubernetes 事件驱动自动扩缩容器，根据待处理事件的数量扩缩工作负载，支持缩容到零。

• DevOps

Kubernetes 高效功耗导出器，用于测量并暴露集群中工作负载的能耗数据。

• 监控

以开发者为中心的 API 测试工具，通过 eBPF 记录真实的 API 和数据库流量，并自动将其转换为测试用例和数据 Mock，无需修改代码。

• 测试

基于 YAML 的声明式编排平台，用于调度和编排数据管道、ETL 任务和业务工作流。

• 自动化

支持单点登录、OAuth2 和 OpenID Connect 的开源身份与访问管理解决方案。

• 身份验证与安全

面向 Kubernetes 原生打造的无服务器应用构建与运行平台，负责自动扩缩容（包括缩容到零）和流量管理。

• DevOps

云原生 API 网关，为微服务、API 以及 LLM/MCP 流量处理路由、负载均衡、身份验证和流量管理。

• API

Kubernetes 原生的大规模机器学习模型服务平台，统一跨框架的模型部署方式。

• AI 与机器学习

CIS Kubernetes 基准合规检查工具，依据官方安全最佳实践审计集群配置。

• 测试

Kubernetes 性能与规模测试工具，通过生成可配置的集群负载来衡量集群在压力下的表现。

• 测试

静态分析工具，在部署之前扫描 Kubernetes YAML 清单和 Helm Chart 中的错误配置。

• DevOps

面向 Kubernetes 的机器学习平台，将流水线、模型训练、超参数调优和服务功能整合为一套工具包。

• AI 与机器学习

用于自动化部署、扩缩容和管理容器化应用的开源系统。

• DevOps

Kubernetes 安全态势与合规扫描工具，依据安全框架和最佳实践检查集群。

• DevOps

Kubernetes 原生策略引擎，让你用纯 YAML 而不是单独的策略语言来编写和执行策略。

• DevOps

开源的基于用量计费与计量基础设施，将 API 调用、计算量、Token 等产品使用量转化为定价、账单和收入。

• 支付

用于开发由大语言模型、智能体和检索增强生成(RAG)驱动的应用程序的框架。

• AI 与机器学习

面向 Kubernetes 的轻量级服务网格，专注于简洁性和低资源开销，是 Istio 的真正替代方案。

• DevOps

面向 Kubernetes 的 CNCF 混沌工程平台，通过故障注入实验验证应用在故障发生后的恢复能力。

• 测试

高性能 C/C++ 实现，用于在消费级硬件（包括 CPU）上本地运行大语言模型推理，依赖极少。

• AI 与机器学习

数据框架，用于将大语言模型连接到你自己的数据——文档、数据库、API——以构建检索增强应用。

• AI 与机器学习

面向 Kubernetes 的轻量级分布式块存储，相较于更重的存储系统，设计上更易于部署和运维。

• 存储

由 Uber 构建的水平可扩展分布式时序数据库与指标平台，面向超大规模监控场景。

• 监控

开源网站分析平台，让你完全掌控和拥有访客数据。

• 分析

开源核心（open-core）自托管团队协作平台，集聊天、工作流自动化、语音通话与屏幕共享于一体，基于 Go、React 和 PostgreSQL 构建。

• 聊天与消息

开源无头电商平台，用于构建快速、可定制的前台店铺和后端系统。

• 电子商务

快速的开源搜索引擎，易于集成，能即时返回相关搜索结果。

• 搜索

开源向量数据库，专为可扩展的相似度搜索和 AI 应用而构建。

• AI 与机器学习
• 数据库

高性能、兼容 S3 的对象存储系统，适用于自托管和混合云部署。

• 存储

开源平台，用于管理机器学习生命周期：实验跟踪、模型打包、版本管理和部署。

• AI 与机器学习

用于测试的 HTTP(S) 模拟服务器与代理，可以模拟 API 响应、检查实时流量并注入故障。

• 测试

面向文档的 NoSQL 数据库，为可扩展性和开发者灵活性而设计。

• 数据库

全面的 React UI 组件库，实现了 Google 的 Material Design 设计规范。

• UI 与组件

工作流自动化平台，通过可视化的节点编辑器连接各类应用和服务。

• 自动化
• 开发者工具

面向云原生应用的轻量级高性能消息系统，围绕简洁性和低运维开销而构建。

• 后端

工具包，用于为基于大语言模型的对话应用添加可编程的安全与行为护栏。

• AI 与机器学习

原生图数据库，以节点和关系的形式存储和查询数据，专为处理关联数据问题而构建。

• 数据库

实时、按秒更新的监控仪表盘，可零配置自动发现整个基础设施中的指标。

• 监控

自托管的效率平台，支持文件同步与共享、协作和沟通。

• 存储

自动化的 OpenTelemetry 埋点平台，无需修改任何一行代码即可为应用添加分布式链路追踪。

• 监控

开发工具，让你在本地编写代码，同时在远程 Kubernetes 集群内直接运行和调试应用。

• 开发者工具

通过简单的命令行界面和 API 在本地运行大语言模型。

• AI 与机器学习

通用的、CNCF 毕业的策略引擎，用于跨微服务、API、Kubernetes 和 CI 流水线，以代码形式统一执行授权、合规和配置规则。

• DevOps

标准的开源计算机视觉库，提供图像和视频处理、分析及理解相关的算法。

• AI 与机器学习

容器附加存储平台，可直接在 Kubernetes 内部配置和管理持久化存储卷。

• 存储

受 Google Zanzibar 启发的关系型授权引擎，以独立服务的形式对细粒度访问控制进行建模和执行。

• 身份验证与安全

采用 Apache-2.0 许可的分布式搜索与分析引擎，由 Elasticsearch 分叉而来，旨在为全文搜索和日志分析提供一个完全开源的替代方案。

• 搜索

与厂商无关的遥测管道，用于从应用中采集、处理并导出链路追踪、指标和日志数据到任意可观测性后端。

• 监控

社区驱动的开源 Terraform 分支，诞生于 2023 年 HashiCorp 将 Terraform 改为非开源许可证之后。

• DevOps

API 优先、无头式的身份与用户管理服务器，专为云原生应用打造，涵盖登录、注册、找回和资料管理。

• 身份验证与安全

用于将大语言模型输出约束为特定结构（JSON schema、正则表达式、文法）的库，保证结果有效且可解析。

• AI 与机器学习

以 TypeScript 为核心的无头 CMS 与应用框架，内置管理面板。

• CMS

基于 Web 标准的通用平台，用于在浏览器中解析和渲染 PDF。

• 媒体

CNCF 仪表盘工具，用于可视化可观测性数据，围绕可移植、可版本控制的仪表盘定义构建。

• 监控

基于 eBPF 的可观测性平台，无需任何代码修改或手动埋点即可即时洞察 Kubernetes 应用。

• 监控

轻量级、开源且注重隐私的 Google Analytics 替代方案。

• 分析

面向现代 Web 应用的可靠端到端测试与浏览器自动化框架。

• 开发者工具
• 测试

开源后端，将内嵌 SQLite 数据库、身份验证、文件存储和实时 API 打包进单一可执行文件。

• 后端
• 数据库

无守护进程的容器引擎，可作为 Docker 的直接替代品来运行、构建和管理容器，无需后台 root 服务。

• 开发者工具

轻量级 Web 界面与 API，用于在单一仪表盘中管理 Docker、Swarm、Kubernetes 和 ACI 容器环境。

• DevOps

功能强大的开源对象关系型数据库系统，已持续开发 35 年以上。

• 数据库

独立的 Web 服务器，可将任意 PostgreSQL 数据库直接转换为 RESTful API。

• API
• 后端

开源产品分析平台，集成功能开关、会话回放和 A/B 测试。

• 分析

以 Python 为核心的工作流编排平台，用普通 Python 代码构建、调度和监控数据管道。

• 自动化

开源系统监控与告警工具包，具备多维数据模型和强大的查询语言。

• 监控

开源工具，用于测试和评估大语言模型提示词，跨模型对比输出并在部署前发现质量回退。

• AI 与机器学习

分布式消息与流处理平台，将传统队列与事件流统一在一起，并内置多租户支持。

• 后端

来自 Pydantic 团队的类型安全智能体框架，将熟悉的 Python 类型与校验模式带入大语言模型应用开发。

• AI 与机器学习

开源机器学习框架，加速从研究原型到生产部署的整个流程。

• AI 与机器学习

向量数据库与相似度搜索引擎，用于构建基于嵌入向量的 AI 应用。

• AI 与机器学习
• 数据库

面向 Kubernetes 原生打造的 Java 框架，专为快速启动和低内存占用而设计，适用于容器和无服务器场景。

• 后端

专为可观测性数据打造的云原生搜索引擎，直接在对象存储上对日志和链路追踪数据建立索引，实现具有成本效益的大规模搜索。

• 搜索

成熟且被广泛部署的消息代理，通过可靠的队列、路由和发布/订阅消息机制解耦服务，支持 AMQP、MQTT 和 STOMP。

• 后端

使用 React 构建 iOS 和 Android 原生移动应用的框架。

• 移动端

内存数据结构存储，可用作数据库、缓存、消息代理和流处理引擎。

• 数据库
• 存储

开源团队聊天与协作平台，可完全自托管部署。

• 聊天与消息

Kubernetes 存储编排器，将 Ceph 等存储系统作为 Kubernetes 原生服务，自动完成部署、管理和扩缩容。

• 存储

可组合的、以 GraphQL 为核心的无头商务平台，作为高性能 API 提供，用于构建定制化的店面和商务体验。

• 电子商务

快速的高层次 Python 网页抓取与爬虫框架，用于从网站中提取结构化数据。

• 开发者工具

分布式数据集成平台，用于在数据库、数据湖和消息系统之间大规模迁移和转换数据。

• 后端

分布式文件与对象存储系统，专为快速存储和提供数十亿文件而设计，支持 S3、POSIX 及 lakehouse（S3 Tables）协议。

• 存储

安全测试编排平台，可在一条流水线中对应用和基础设施运行多种开源扫描工具。

• 测试

微软推出的开源 SDK，用于将大语言模型集成到应用中，支持插件、记忆和规划能力。

• AI 与机器学习

基于事件的监控与可观测性管道，让团队完全掌控监控事件的处理和路由方式。

• 监控

应用监控平台，帮助开发者诊断、修复代码问题并优化性能。

• 监控

面向大语言模型和视觉语言模型的高速服务框架，配有用于编写复杂大语言模型程序的结构化生成语言。

• AI 与机器学习

一套可直接复制粘贴使用的无障碍 React 组件集合，基于 Radix UI 和 Tailwind CSS 构建。

• UI 与组件

软件供应链安全工具包，用于对软件制品、容器镜像和发行版本进行签名、验证和溯源记录。

• DevOps

本地 Kubernetes 开发工具，自动化构建-推送-部署循环，使代码更改自动反映到集群中。

• 开发者工具

应用性能监控（APM）平台，将分布式链路追踪、服务拓扑和指标整合在同一系统中。

• 监控

Kubernetes 一致性测试工具，用于诊断性地检查集群配置是否正确、行为是否符合 Kubernetes 规范。

• 测试

命令行工具，可加密 YAML、JSON 等配置文件中的单个值，使密钥能够安全地提交到 Git。

• DevOps

统一的大数据分析引擎，用于大规模批处理和流处理，是应用最广泛的大数据框架之一。

• 分析

多云持续交付平台，最初由 Netflix 构建，用于跨众多云厂商和地区可靠地部署应用。

• DevOps

事件驱动的自动化平台，能够根据基础设施中发生的事件自动触发操作和工作流。

• 自动化

自托管的开源无头 CMS，通过可视化建模的内容类型自动生成 REST 和 GraphQL API。

• CMS

Kubernetes Operator，自动化运行 Apache Kafka 集群，处理部署、配置和生命周期管理。

• 后端

开源的 Firebase 替代方案，提供 Postgres 数据库、身份验证、开箱即用的 API、边缘函数、实时订阅和存储。

• 后端
• 数据库
• 身份验证与安全

开源的自托管身份验证核心服务，提供无密码登录、社交登录和邮箱/密码登录，可作为 Auth0 或 Firebase Auth 的替代方案。

• 身份验证与安全

基于 Symfony 构建的开源电商框架，专为需要高度定制化的商务应用而设计，具备扎实的测试文化和 REST API。

• 电子商务

用于构建 CI/CD 流水线的 Kubernetes 原生构建模块，为团队提供一种标准、可移植的方式，将流水线定义为 Kubernetes 资源。

• DevOps

持久化执行平台，让开发者以普通代码编写可靠的长时间运行工作流，重试、状态和故障恢复均由平台自动处理。

• 自动化

端到端的开源机器学习平台，覆盖从研究到生产的全流程。

• AI 与机器学习

基础设施即代码工具，用于安全高效地构建、变更和版本化基础设施。

• DevOps

开源 OCR 引擎，可从扫描文档和图片中提取文字，开箱即支持 100 多种语言。

• 媒体

为 Prometheus 扩展长期存储、跨集群全局查询和高可用能力，适用于大规模指标部署。

• 监控

兼容 MySQL 的分布式 SQL 数据库，可水平扩展，同时支持事务型和分析型工作负载。

• 数据库

现代化的云原生反向代理与负载均衡器，可与现有基础设施无缝集成。

• DevOps

分布式 SQL 查询引擎，让你可以从一处对多种数据源——数据库、数据湖等——运行联合查询。

• 分析

一体化安全扫描器，可在容器镜像、文件系统、代码仓库和 Kubernetes 中查找漏洞、错误配置、泄露的密钥以及许可证问题。

• DevOps

简单快速、注重隐私的网站分析工具，可自行托管。

• 分析

开源的功能管理平台，可在不重新部署代码的情况下逐步发布功能、进行实验并控制发布节奏。

• DevOps

用于微调大语言模型的库，速度和内存效率都显著优于标准训练方式。

• AI 与机器学习

简洁的模块化开源文件上传组件，支持拖放上传、图片裁剪，以及上传到 S3、Google Drive 等平台。

• UI 与组件
• 存储

自托管的可用性与状态监控工具，具有响应式仪表盘，支持 HTTP、TCP、DNS、Ping、Docker 容器等多种监控方式。

• 监控

内存数据存储，是 Redis 的社区主导分支，诞生于 2024 年 Redis 许可证变更、不再采用开源许可证之后。

• 数据库

高性能可观测性数据管道，用于采集、转换和路由日志、指标和链路追踪数据。

• 监控

面向 Kubernetes 集群的备份、恢复和迁移工具，既能保护集群资源和持久卷数据免于丢失，也能帮助你在集群之间迁移工作负载。

• 存储

功能完善的开源 HTML5 网页视频播放器，支持常见流媒体格式，并可通过插件生态系统进行扩展。

• 媒体

高吞吐、内存高效的大语言模型推理与服务引擎，专为大规模生产环境中运行 LLM 而设计，而非仅用于单机本地运行。

• AI 与机器学习

基于 Django 的开源内容管理系统，专注于编辑体验，并提供无头内容 API 以支持前后端分离。

• CMS

简单易用的容器原生 CI/CD 引擎，可通过插件扩展，服务器和 Agent 资源占用都很轻量。

• DevOps

优化的分布式梯度提升库，广泛用于结构化/表格数据问题，是应用机器学习的常用工具。

• AI 与机器学习

企业级基础设施与网络监控平台，内置告警、自动发现和长期数据存储功能。

• 监控

云原生身份与访问管理平台，支持多租户、单点登录、多因素认证以及 OIDC/SAML，既可自托管也可作为托管服务使用。

• 身份验证与安全